Python ひとまず Matplotlib をやる

networkxの前にmatplotlib。

必要となる知識
matplotlibのサンプルコード
matplotlibを応用してみる
1. 準備するもの
2. matplotlibでkeyword出現率をしらべる
まとめ・雑感

必要となる知識

準備: pip install matplotlib | anacondaには最初からついてたきもする
なにができるか: データの可視化。グラフ化
pythonの基礎文法がわかればたぶんいける。しらんけど。

matplotlibのサンプルコード

基本的には既存情報のトレースです。

折れ線グラフ

plotを使う。なぜか数字以外を使うとエラーになる。（たぶんやり方はある）

import matplotlib.pyplot as plt
price = [100, 300, 400, 100, 500]
number = [1,2,3,4,5]
plt.plot(number, price)

plt.title = 'fruits_price'
plt.xlabel("number")
plt.ylabel("price")
plt.grid(True)

plt.show()

棒グラフ

barを使う。

import matplotlib.pyplot as plt
labels = ["A", "B", "C", "D", "E", "F"]
y = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
x = range(0, len(y))
plt.bar(x, y, tick_label = labels)
plt.show()

散布図

scatterを使う。書くのがめんどくさい。numpy を使えば簡単にかけるのかしら？とりあえず numpy はおいとくけど。

import matplotlib.pyplot as plt
import random

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y = []
for i in range(0, 10):
    y.append(random.randint(1, 10))

plt.scatter(x, y)
plt.show()

円グラフ

pieを使う。labelは半時計回りに書けばいいらしい。

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ["E", "D", "C", "B", "A"]
y = [100, 1000, 30, 20, 500]
plt.pie(y, labels = labels, autopct = '%1.1f%%',startangle = 90)
plt.show()

matplotlibを応用してみる

ひとまずわたしのようなにわかがグラフを使うのだったら上記の折れ線グラフとか円グラフで事たりるかなと。エクセルつかえばええやろが。となるかもしれないけど、そこは python でやりたい。

準備するもの

適当なテキストファイル。このブログ記事をテキストファイルにしてみる。(sample.txtという名前で保存しました)

matplotlibでkeyword出現率をしらべる

import matplotlib.pyplot as plt
import re

f = open('sample.txt', 'r', encoding='utf-8')
f = f.read()
_matplotlib = re.findall('matplotlib', f)
_plt = re.findall('plt', f)
_show = re.findall('show', f)

labels = ["show", "plt", "matplotlib"]
y = [len(_show), len(_plt), len(_matplotlib)]
plt.pie(y, labels = labels, autopct = '%1.1f%%',startangle = 90)
plt.show()